Названа главная причина, почему нейросети не смогут заменить людей

ИИ не заменит человеческий труд в ближайшее время – это убеждение активно опровергается экономикой и практикой внедрения технологий, утверждает Кирилл Ярошенко, старший менеджер по работе с клиентами ИИ-компании Axion Ray. По его словам, основная причина кроется не в технических ограничениях, а в финансово-операционных барьерах, сообщает Lada.kz со ссылкой на Газета.Ru.

Эксперименты вместо замены

Сегодня большинство компаний не внедряют ИИ на полномасштабной основе, а лишь проводят эксперименты.

  • Проверяется, как нейросети могут писать тексты, генерировать изображения и видео, автоматизировать отдельные процессы.

  • Переход от пилотных проектов к полноценным производственным системам требует огромных инвестиций и ресурсов, которых пока нет.

Ярошенко подчеркивает: замена человеческого труда — это капиталоемкий и долгий процесс, требующий не только серверов, но и множества специалистов для поддержки работы ИИ.

Инфраструктура ИИ: дорого и сложно

Чтобы ИИ работал на уровне промышленного применения, требуется полноценная инфраструктура:

  • GPU-серверы и вычислительные мощности

  • Колоссальное потребление электроэнергии

  • Системы отказоустойчивости и кибербезопасности

  • Дата-центры с охлаждением

  • Постоянное обучение и адаптация моделей

При этом роль человека не исчезает: инженеры, аналитики данных, консультанты, product owner, риск-менеджеры, финансисты и другие специалисты обеспечивают корректную работу систем. Даже автоматизация колл-центров требует масштабной команды для разработки и контроля, поэтому ИИ чаще перераспределяет труд, а не сокращает его.

Финансовые ограничения

Реальные цифры подтверждают высокую стоимость внедрения:

  • Согласно отчету MIT, в 2025 году 95% пилотных проектов ИИ оказались неокупаемыми.

  • Для компаний отсутствие возврата инвестиций крайне рискованно. Ранее ИИ привлекал капитал и повышал стоимость бизнеса, теперь инвесторы действуют осторожнее.

Пример из практики: один американский разработчик CRM-систем планировал сократить тысячи сотрудников службы поддержки с помощью ИИ. На деле компания создала новую крупную команду, которая настраивает агентов, чистит данные и контролирует ответы модели.

Ошибки и репутационные риски

Использование ИИ без контроля может приводить к прямым потерям:

  • В Австралии правительство отсудило деньги у компании Deloitte за отчет, созданный с участием ИИ, который содержал несуществующие данные, ссылки и цитаты.

  • Это демонстрирует, что человеческий контроль и экспертиза остаются критически важными для качества результата.

Когда ИИ может стать дешевле человека

Потенциальная экономическая выгода от ИИ возможна только при:

  • Радикальном снижении стоимости вычислительных мощностей и инфраструктуры

  • Доступности ИИ-агентов за центы вместо сотен тысяч долларов

Даже тогда процесс замены людей займет десятилетия, и структура занятости изменится, появятся новые профессии, аналогичные тому, как интернет создал цифровые специальности, которых раньше не существовало:

  • Диджитал-маркетологи

  • UX-дизайнеры

  • Дата-аналитики

Итог: ИИ как инструмент, а не замена

По мнению Ярошенко, ИИ не является «гильотиной профессий».

  • Он слишком дорог и сложен, чтобы массово заменить людей.

  • Его основная функция — освобождение от монотонной работы, предоставляя человеку возможность креативить и принимать научно обоснованные решения.

  • Люди становятся архитекторами решений, интеграторами технологий и связующим звеном между алгоритмами и бизнес-задачами.

ИИ не вытеснит человека, но изменит роль человека в мире труда, открывая новые возможности и задачи.

Просмотреть полную версию на сайте