Глаза могут рассказать о возрасте человека больше, чем дата в паспорте

Почти 30 тысяч снимков для обучения системы

В основе исследования лежит показатель retinal age gap (RAG) — разница между возрастом сетчатки, который определяет алгоритм, и фактическим возрастом человека.

Для обучения модели ученые использовали 29 530 снимков глазного дна 7 535 человек. Причем в выборку включили изображения как здоровых глаз, так и глаз с заболеваниями сетчатки или зрительного нерва.

Затем работу системы проверили на отдельном массиве данных — 14 832 снимках еще 7 416 участников.

В результате алгоритм определял фактический возраст человека со средней погрешностью примерно 2,5–2,7 года.

Что обнаружили ученые

Исследователей интересовало не только то, насколько точно искусственный интеллект угадывает возраст человека. Они решили выяснить, связана ли разница между предполагаемым «возрастом сетчатки» и реальным возрастом с состоянием здоровья и образом жизни.

Такая связь действительно обнаружилась.

Например, у людей с диагностированным диабетом показатель возраста сетчатки в среднем был выше на 2,52 года. У курящих участников разница составляла около 0,5 года, у бывших курильщиков — 0,46 года.

Определенные различия обнаружились и при заболеваниях глаз. При возрастной макулярной дегенерации показатель был выше примерно на 0,6 года, а при катаракте — на 1,86 года.

При этом исследователи отдельно предупреждают: связь с катарактой может частично объясняться тем, что помутнение хрусталика влияет на качество получаемого изображения.

Почему именно глаза

У людей одного календарного возраста организм может стареть с разной скоростью. На этот процесс влияют наследственность, окружающая среда, состояние здоровья и образ жизни.

Поэтому ученые давно ищут доступные биомаркеры, которые позволили бы оценивать процессы старения не только по дате рождения.

Сетчатка представляет особый интерес, поскольку изменения в ней могут быть связаны не только с состоянием органов зрения, но и с системными процессами в организме.

Фотографирование глазного дна при этом является сравнительно быстрым и неинвазивным исследованием.

Что это может дать врачам

В перспективе подобная технология может использоваться во время обычного обследования глаз. Если алгоритм обнаружит необычно большую разницу между возрастом сетчатки и реальным возрастом пациента, это потенциально может стать поводом для более подробного обследования.

Авторы работы предполагают, что технология также может помочь отслеживать изменения у одного человека с течением времени и оценивать влияние лечения или других вмешательств.

Однако говорить о готовом тесте на биологический возраст пока рано.

Ученые не сравнивали разработанный метод напрямую с другими существующими способами определения биологического возраста. Кроме того, необходимо провести длительные исследования и проследить за участниками в динамике.

На данном этапе исследователи считают показатель возраста сетчатки более подходящим для изучения тенденций среди больших групп людей, чем для точной оценки рисков конкретного пациента.