Как «Сергек» предлагает вычислять опасных таксистов в Казахстане

На прошедшем форуме «Развитие городской мобильности в Казахстане» генеральный директор Sergek Group Евгений Ким представил принципиально новую концепцию контроля качества пассажирских перевозок. По его мнению, существующие «звездные» рейтинги в мобильных приложениях агрегаторов отражают лишь вежливость водителя и чистоту салона, но не дают представления о реальной угрозе попадания в ДТП.

Искусственный интеллект (AI) призван исправить этот пробел, оценивая каскад факторов: от частоты резких торможений до соблюдения режима труда и отдыха.

От фиксации штрафов к прогнозированию аварий

Глава Sergek Group подчеркнул, что современная система дорожной безопасности в стране работает реактивно — то есть наказывает уже по факту совершенного правонарушения или аварии (штрафы, протоколы, суды). Внедрение AI позволит перейти к предиктивной (предупреждающей) модели.

«Раньше технологии фиксировали последствия. Сегодня AI способен прогнозировать риск. Завтра задача умного города будет не находить виновных после ДТП, а не допускать самого ДТП», — заявил Евгений Ким.

Нейросеть будет агрегировать массив данных в режиме реального времени:

• Текущие погодные условия и коэффициент аварийности конкретного участка трассы.

• Специфику вождения (резкие ускорения, агрессивное перестроение, систематическое превышение скорости).

• Физиологические маркеры (длительность нахождения на смене, признаки усталости, ночные дежурства).

На основе этого алгоритм сформирует динамический риск-профиль водителя. По задумке разработчиков, технология должна стать таким же неотъемлемым и обязательным элементом безопасности, какими в свое время стали ремни безопасности и антиблокировочная система (ABS).

Мировой опыт и экономический подтекст

1. Дифференцированное страхование: Страховые компании смогут уйти от единых тарифов ОГПО для такси. Водители с «зеленым» (безопасным) статусом получат скидки на страховку, тогда как для «красной» зоны тарифы станут заградительными.

2. Блокировки в агрегаторах: Яндекс.Go и другие платформы, работающие в РК, смогут автоматически ограничивать доступ к заказам для водителей, чей AI-профиль указывает на критический уровень утомления или опасное вождение, не дожидаясь жалоб от клиентов.

Подводные камни: Юридическая сторона вопроса

Несмотря на очевидные плюсы для общественной безопасности, эксперты отрасли указывают на ряд регуляторных и технических вызовов, с которыми столкнется инициатива в Казахстане.

• Конфиденциальность данных: Сбор детальной информации о геолокации, стиле вождения и биометрии (усталость по лицу/мимике) требует жесткого соблюдения Закона РК «О персональных данных и их защите». Потребуется четко разграничить, какие именно данные Sergek Group или агрегаторы имеют право собирать и хранить.

• Проблема интеграции: Чтобы система работала эффективно, необходима бесшовная интеграция баз данных МВД РК, страховых компаний (состоящих в единой базе данных ЕБДБ) и внутренних систем телематики агрегаторов такси.

Тем не менее, запуск подобного проекта может стать прецедентом для всего СНГ, превратив сегмент пассажирских перевозок Казахстана в один из самых прозрачных и цифровизированных.