«Перегрев мозга»: нейросети доводят людей до умственного истощения

«Перегрев мозга»: когда ИИ утомляет

Сегодня многие используют искусственный интеллект для работы и повседневных задач: составления отчетов, планирования поездок или даже написания поздравлений. На первый взгляд это экономит время, но у экспертов есть серьёзные замечания. По словам Игоря Никитина, основателя WMT Group и WMT AI, чрезмерная зависимость от нейросетей может негативно сказаться на умственной деятельности.

1. Умственное истощение (brain fry)

Никитин выделяет первую проблему — когнитивную усталость, известную как «brain fry» или «горящий мозг». Получая длинные и подробные ответы от ИИ, мозг человека вынужден обрабатывать десятки фактов и аргументов, что приводит к перегрузке.

«Если слишком углубляться в ответы ИИ, когнитивная усталость может вырасти на 12%, а эффективность снизиться на 19%», — отмечает эксперт.

Решение простое: формулируйте запросы максимально конкретно. Нужен список из пяти пунктов или рецепт борща — укажите это прямо. Такой подход позволяет нейросети ускорять работу, а человеку — принимать решения, не теряя силы на переработку информации.

2. Иллюзия понимания и «галлюцинации» ИИ

Второй риск связан с тем, что большое количество информации заставляет мозг «переключаться» на поверхностное восприятие. Человек быстро выбирает первый подходящий вариант и перестает критически оценивать данные.

Нейросети не только ошибаются, но иногда создают убедительные, но ложные факты — так называемые «галлюцинации» ИИ.

Чтобы этого избежать, Никитин советует: использовать ИИ как помощника, а не замену здравому смыслу. Проверка информации и критическая оценка остаются за человеком.

3. Перегрузка выбором

Третий риск — избыток вариантов. Нейросеть может выдавать десятки заголовков для статьи или множество маршрутов для путешествия. На первый взгляд это удобно, но слишком много выбора провоцирует сомнения, поиск «идеального» варианта и потерю времени.

Никитин рекомендует:

• использовать правило 80/20 — доверять ИИ задачи, с которыми он справится на 80%;
• группировать задачи и выделять время для работы с ИИ;
• применять чёткие инструкции и фильтры, например: «выбери три лучших варианта с обоснованием».

«ИИ усиливает ваши навыки, но без грамотного человека он совершает ошибки. Важно развивать AI-грамотность — умение задавать точные вопросы и проверять результаты», — резюмирует эксперт.